Создание HTML-таблиц, которые полюбят поиски Google

  1. 26 марта 2015 г. Помните, когда Google начал добавлять изображения, видео, местные магазины, документы...
  2. Вертикальные столы
  3. Текущее состояние таблиц в поиске
  4. Таблицы в поисковой выдаче
  5. Столы для Rich Snippets
  6. Вы должны использовать таблицы?
26 марта 2015 г.

Помните, когда Google начал добавлять изображения, видео, местные магазины, документы в формате PDF и видео с YouTube прямо в результаты поиска в 2007 году? Что ж, теперь это снова происходит со структурированными формами контента, такими как HTML-таблицы.

[Перейти к списку компонентов идеальной таблицы]

Изначально таблицы предназначались для представления наборов информации, как электронные таблицы. Но в первые дни существования сети дизайнеры обнаружили, что они могут растягивать их, чтобы охватить всю веб-страницу, и использовать столбцы и строки, чтобы выкладывать контент так, как им хочется. Сегодня этот метод считается архаичным, поскольку CSS предоставляет гораздо более широкие возможности верстки, но при этом остается значительное количество сайтов, которые используют таблицы для своего дизайна.

На это потребовалось время, некоторые следы ошибок и много машинного обучения, но Google расшифровал способ надежной изоляции хороших таблиц, которые содержат данные из огромного количества «плохих» таблиц, которые содержат макет. Это было немалым подвигом, учитывая, что число плохих таблиц превышает число хороших в сто раз, а в индексе Google было более 10 миллиардов таблиц.

В этой статье мы рассмотрим некоторые особенности того, что делает хорошую таблицу. Таким образом, когда вы публикуете наборы данных, у вас будет другой источник трафика от Google поиск таблицы лучшая семантическая готовность (подробнее об этом позже) и, возможно, лучшие результаты поиска по определенным запросам в будущем, когда поиск таблиц займет более интегрированную роль в поисковой выдаче Google.

Google - это машина (которая постепенно становится более без присмотра). Таким образом, хитрость в создании таблиц, которые полюбят Google, заключается в том, чтобы машины могли легко понимать ваши таблицы и классифицировать данные в них. При создании таблиц помните это основное правило: чем проще семантическая структура таблицы, тем больше вероятность, что она будет содержать высококачественные данные.

При создании таблиц помните это основное правило: чем проще семантическая структура таблицы, тем больше вероятность, что она будет содержать высококачественные данные.

Рассекая идеальный стол

Хорошие табличные данные почти всегда имеют строку, которая действует как заголовок (за исключением, возможно, в случае вертикальных таблиц, которые мы также рассмотрим) Хорошие табличные данные почти всегда имеют строку, которая действует как заголовок (за исключением, возможно, в случае вертикальных таблиц, которые мы также рассмотрим). Так же, как заголовки описывают столбцы, у кандидата на сильную таблицу есть основной столбец, который описывает строки. Этот столбец часто содержит объекты, о которых идет речь в таблице, поэтому он называется столбцом темы . В отличие от заголовков таблиц, тематические столбцы не объявляются в коде: Google вычисляет их самостоятельно.

Самый большой показатель таблицы, которая содержит высококачественные данные, - это столбец темы, содержание которого остается неизменным по всей теме.

Ниже вы найдете список факторов, которые служат индикаторами хорошей таблицы, ранжированной от самого высокого до самого низкого на спекулятивной основе. Обратите внимание, что некоторые из этих факторов также являются слегка спекулятивными, но вероятными. Другие либо были явно описаны в исследовательских работах Google, либо настоятельно рекомендуются.

  1. Непротиворечивый столбец темы - Большие таблицы будут иметь идентифицируемый столбец темы, который последовательно представляет класс или категорию элементов. Это делает таблицу более подходящей для классификации в семантической структуре. В приведенном выше примере запрещенных книг столбец темы - это название книги.
  2. Заголовки таблиц. Используйте тег <th> для объявления заголовков таблиц. В идеальной таблице заголовок будет первой строкой с именами каждого из столбцов.
  3. Заголовок таблицы - тег <caption> содержит текст, который отображается над таблицей и служит своего рода заголовком. Всегда включайте заголовок и используйте тот, который богат на ключевые слова, но лаконичен. Избегайте наполнения ключевыми словами.
  4. Тематический столбец, выделенный жирным шрифтом - чтобы поисковым системам было проще идентифицировать ваш предметный столбец, добавьте немного пользовательских стилей CSS Наиболее удачный вариант - сделать столбец жирным. Используя CSS здесь, вы также сообщаете поисковику, что ваш сайт не использует данную таблицу для целей веб-макета.
  5. Контекст и его известность - Заголовки, подписи и столбец темы образуют большую таблицу, но они часто не дают точного описания того, о чем эта таблица. Google анализирует контент возле таблицы, который, вероятно, сильно повлияет на его значение. Это включает тег заголовка (от <h1> до <h6> ) непосредственно над таблицей. Любой основной текст над или под таблицей и заголовок страницы. Если у вас есть страница с несколькими таблицами, не забудьте поместить каждую в отдельный раздел, обозначенный новым тегом заголовка. Опишите, какой у вас стол на простом английском языке, непосредственно перед или после стола.
  6. Прямоугольность (размер таблицы) - таблица, которая в основном вертикальная (имеет гораздо больше строк, чем столбцов) или горизонтальная (с большим количеством столбцов, чем строк), вряд ли будет той, которая используется для веб-разметки, поскольку плохие таблицы часто ближе к квадраты в форме. Важно отметить, что хорошие таблицы могут быть квадратными и даже часто. Но очень прямоугольные таблицы редко не управляются данными.
  7. Нехватка дублирующегося контента. Неправильные таблицы часто не ограничиваются одной страницей в домене, они повторяются. Кроме того, они часто повторяют одно и то же содержимое в некоторых строках и столбцах в этих повторяющихся экземплярах. Обратите внимание, что существуют законные случаи, когда один и тот же формат таблицы дублируется на всем сайте, например, в статьях Википедии.
  8. Низкая дисперсия в символах - хорошая таблица не будет иметь большой дисперсии размера ячейки от строки к строке ИЛИ от столбца к столбцу. С другой стороны, плохая таблица будет иметь небольшую согласованность в количестве символов на ячейку.
  9. Отдельный предметный столбец. Таблицы с двумя конкурирующими предметными столбцами могут быть полностью надежными источниками данных (хотя, вероятно, более сложными). К сожалению, в настоящее время алгоритмы поиска таблиц Google фокусируются только на определении одного столбца темы. По этой причине целесообразно избегать таблиц с двумя потенциальными субъектами, разбивая ваши данные на несколько таблиц.
  10. Связь данных (взаимосвязи). После того, как столбец темы был четко определен, Google пытается понять взаимосвязь между этим столбцом и другими. В игру вступает скрытая семантическая индексация окружающего контента и идентифицирующие заголовки. Иногда все данные аккуратно вписываются в семантический словарь, такой как Schema.org , Это случается редко и только для очень обобщенных таблиц, но когда это произойдет, Google будет иметь очень высокую уверенность в качестве таблицы. Чтобы использовать это, стоит рассмотреть возможность представления простых данных, которые имеют типичную структуру, в виде таблицы на вашем веб-сайте. Вы не обязательно поместите эту информацию в таблицу (вы можете даже использовать повторяющийся формат, такой как список), но в целях использования преимуществ поиска по таблице корректировка некоторого содержимого таким способом может оказаться полезной.
  11. Числовые единицы - Многие таблицы будут содержать числовые значения. Отсутствие ясности относительно того, в какой единице выражаются эти значения, повредит таблице.
  12. Дублирующиеся экземпляры столбца темы - допустимо иметь дублирующие ячейки в столбце темы, и это не повлияет на качество таблицы (это может показаться нелогичным для тех, кто привык работать с реляционными базами данных).

Вертикальные столы

Однако не все хорошие таблицы вписываются в рамки, определяемые вышеупомянутыми факторами, за исключением основных вертикальных таблиц
Однако не все хорошие таблицы вписываются в рамки, определяемые вышеупомянутыми факторами, за исключением основных вертикальных таблиц. Они часто встречаются, но не ограничиваются такими сайтами, как Википедия, и состоят из двух столбцов. Интересно, что такое небольшое количество столбцов часто сводит на нет необходимость заголовков таблиц, поскольку каждая из двух ячеек в строке образует пару субъект: значение.

Взгляните на длинную вертикальную таблицу (справа) с подробностями всех видов данных о самой большой луне Юпитера. Возможно, он не соответствует 12 приведенным выше правилам, но, безусловно, содержит структурированную и полезную информацию. В Википедии используется интересный формат для вертикальных таблиц, где заголовки выступают в качестве заголовков, которые охватывают ширину в два столбца и обозначают подраздел таблицы.

Текущее состояние таблиц в поиске

Таблицы сегодня используются в веб-поиске Google, но по состоянию на 2015 год они редко появляются, хотя, вероятно, широта результатов поиска, использующих таблицы, будет увеличиваться Таблицы сегодня используются в веб-поиске Google, но по состоянию на 2015 год они редко появляются, хотя, вероятно, широта результатов поиска, использующих таблицы, будет увеличиваться.

Таблицы в поисковой выдаче

Таблицы появятся в поиске, если будут выполнены следующие два условия:

  1. Запрос на поиск фактов (высокоинформативный) . Особенно, если это короткое предложение или фраза, где объект соответствует строке заголовка таблицы, а тема соответствует столбцу темы. Обратите внимание на пример «Уровень грамотности в Канаде».
  2. Три первых результата поиска уже содержат таблицу, которая соответствует запросу.

Таблицы будут повышать ваш рейтинг только в том случае, если запрос является высокоинформативным и если вы уже заняли второе или третье место Другими словами, состояние интеграции таблиц в смешанный поиск в лучшем случае является консервативным и находится на стадии бета-тестирования.

Столы для Rich Snippets

Вертикальные таблицы, упомянутые ранее, являются отличным кандидатом на богатые фрагменты. Помните Ганимеда раньше? Вот результат SERP, представляющий табличные данные в виде расширенного фрагмента.

Вертикальные таблицы, особенно те, которые можно найти в Википедии, являются основными кандидатами для такого рода обогащения фрагментов, несмотря на отсутствие традиционной семантической разметки. Что действительно круто в этом, так это то, что информация может быть прикреплена к фрагменту, который еще не является частью какого-либо семантического словаря.

Вы должны использовать таблицы?

Одним словом да. Таблицы дают три преимущества. Во-первых, ваши данные будут проиндексированы при поиске по таблицам, а это значит, что те, кто использует Fusion Tables или Инструменты исследования в Документах Google, столкнутся с ними. Кроме того, использование таблиц может потенциально обогатить ваш результат в выдаче, добавив структурированные данные, даже если еще нет классов для структурируемых данных. Это может служить своего рода семантической подготовкой и в некоторой степени обойти необходимость постоянно проверять Schema.org на предмет наличия нового словаря. Наконец, иногда ваши таблицы могут появляться в поиске и давать вам небольшое повышение рейтинга - это помещает его в класс с другими автономными усилителями рейтинга, такими как Google Authorship (ранее) , сайты, удобные для мобильных устройств, SSL и т. Д.

Большинство таблиц, которые я цитировал до сих пор, практически не предполагают коммерческих намерений, поэтому в качестве заключительной мысли я оставлю вам приведенную ниже таблицу и соответствующий ей результат поиска.

Большинство таблиц, которые я цитировал до сих пор, практически не предполагают коммерческих намерений, поэтому в качестве заключительной мысли я оставлю вам приведенную ниже таблицу и соответствующий ей результат поиска

Подано в: SEO , Пользовательский опыт || Помечено под: смешанный поиск , Исследование Google , интегрированный SEO , скрытая семантическая индексация , онтология , поисковые прогнозы , семантическая паутина , поисковая оптимизация , структурированные данные , поиск таблицы , универсальный поиск
Автор: Орун Бхуиян