Как искусственный интеллект повышает SEO-игру для веб-сайтов?
- Эволюция SEO и как ИИ приобретает известность
- RankBrain И Google
- Заключительная записка
- Оставьте свои комментарии ниже
В настоящее время организации прибегают к искусственному интеллекту для повышения рейтинга в поисковых системах. Поисковая оптимизация (SEO), которая является важным критерием для получения трафика, имеет огромные возможности, которые должны быть улучшены ИИ и машиной. учусь - и не только для ключевых слов и фраз. Алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь лучше понять параметры, такие как история поиска, история посещений, действия на веб-сайте и другие, чтобы обеспечить лучший опыт.
Эволюция SEO и как ИИ приобретает известность
Со времени, когда SEO означала простую оптимизацию целевых страниц на рабочем столе, и до сегодняшнего дня, когда она занимается более сложными процессами расширения контента и привлечения аудитории на различных платформах, SEO стала переломным моментом в онлайн-мире.
SEO приобрела важность, когда Google обнаружил, что они использовали RankBrain, алгоритм ML, для уникальной обработки результатов поиска. RankBrain, запущенный в 2015 году, является одним из наиболее важных компонентов, на которые опирается Google для ранжирования веб-страниц.
ИИ в форме программ распознавания речи и классификации изображений также становится популярным способом интеграции ML в алгоритмы поисковых систем. Вот некоторые из способов, которыми ИИ трансформирует SEO:
- Уточнение данных и создание идей: поисковый маркетинг - это все о сокращении числа. Здесь использование аналитики и ИИ может облегчить человеческие усилия и максимизировать полезность данных. Поскольку имеется много доступных данных, ИИ может помочь принять обоснованное решение на основе зашумленных и неструктурированных данных, в конечном итоге помогая в таких областях, как анализ тенденций рынка, анализ производительности сайта и производительности SERP, а также в других областях. ИИ также может обеспечить более точный поиск, что дает лучшие результаты в поисковом рейтинге.
- Публикация высококачественного оптимизированного контента: AI позволяет выявлять возможности контента и иметь сбалансированный контент, который ориентирован как на предоставление хороших результатов поиска, так и на обслуживание пользователей. Привлекательное вовлечение пользователей может быть обеспечено на веб-сайтах, в блогах, видео и т. Д. С использованием AI.
- Автоматизация: Быть трудоемким промышленность SEO требует огромного внимания к таким задачам, как исследование ключевых слов, оптимизация контента и технический аудит. Эти процессы могут быть автоматизированы с помощью AI, экономя время на разработку стратегии или создание уникального контента.
- Персонализация: AI позволяет пользователям создавать персонализированный контент, ориентированный на отдельных клиентов. Это может быть неотъемлемой частью процесса, поскольку искусственно интеллектуальная система может использовать пользовательские данные для генерации результатов поиска на основе исторических данных.
- Иметь конкурентное преимущество перед другими. Облегчая навигацию по сайту, предлагая высококачественные ссылки, разрабатывая адаптивный дизайн и предоставляя исключительный пользовательский опыт, вы можете иметь конкурентное преимущество над другими, демонстрируя тем самым лучшую производительность на основе SEO. Все это может быть достигнуто при наличии ИИ на месте.
RankBrain И Google
В то время как Google амбициозно работает над тем, чтобы стать компанией, первой в области искусственного интеллекта, о чем свидетельствуют заявления, сделанные Компания в недавно состоявшемся I / O конференция Компания также использует ИИ, чтобы сделать поиск более человечным. То же самое относится и к его SEO игре.
Поскольку Google приходится иметь дело с большим количеством контента, доступного в Интернете, он должен выбрать какой-то механизм ранжирования целевых страниц. Здесь выручают сложные алгоритмы ML и AI, которые помогают им учитывать такие факторы, как контент, внешние ссылки и другие, для определения рейтинга страницы. Он также учитывает другие факторы, такие как показатель отказов, рейтинг кликов, длинные клики и другие.
Очень популярный RankBrain постоянно учится на данных, собранных благодаря вовлечению пользователей, что позволяет ему каждый раз получать лучшие результаты, когда он слушает и учится на этом опыте.
В одном из статьи старший научный сотрудник Google, он поделился, что RankBrain использует AI для встраивания огромного количества письменного языка в математические объекты, называемые векторами, которые компьютер может понять. «Если RankBrain видит слово или фразу, с которыми он не знаком, машина может сделать предположение о том, какие слова или фразы могут иметь аналогичное значение, и соответствующим образом отфильтровать результат, что сделает его более эффективным при обработке ранее не замеченных поисковых запросов », - сказал он.
Вкратце, RankBrain анализирует ключевые слова по поисковым запросам, чтобы сообщить Google, какой тип конечных результатов ищет веб-пользователь. Затем Google может использовать эти данные для оценки релевантности веб-страниц по этим ключевым словам.
В наша предыдущая статья Мы подробно обсудили другие подходы к ML, которые Google использует в SEO. Он также подчеркивает некоторые ограничения, которые имел RankBrain.
Заключительная записка
Есть много инструментов на основе AI, таких как Google Analytic, SEMrush, SEO Powersuite и Muncheye, которые могут помочь достичь лучших результатов SEO. Другой способ - инвестировать в покупку суперкомпьютера стоимостью в несколько миллионов долларов, чтобы войти в мощное SEO-здание с использованием искусственного интеллекта. В любом случае, внедрение ИИ в поисковую оптимизацию - интересная область, но она не может быть окончательным решением всех проблем. Это, безусловно, снимает нагрузку, выполняя массовый анализ данных, но все же требует вмешательства человека для создания качественного контента.
Оставьте свои комментарии ниже
Комментарии